Fingerprint Recognition System 5.1

Fingerprint Recognition System 5.1

Descripción completa
Publicado por Luigi Rosa on 5 Aug 2015
  • Tamaño

    0.50 MB
  • Licencia

    Gratis (Freeware)
  • OS

    Windows, Linux
  • Precio

    $0
  • Actualización

    5 Aug 2015
  • Descargas

    12,632 (5 la semana pasada)

"Código Matlab para el reconocimiento de huellas dactilares"

Sistema de reconocimiento de huellas dactilares. Matlab código fuente de reconocimiento de huellas dactilares. Filterbank basado en coincidencia de huellas dactilares. Con el fraude de identidad en nuestra sociedad, alcanzando proporciones sin precedentes y con un creciente énfasis en las nuevas aplicaciones automáticas de identificación personal, la biometría basada en la verificación, sobre todo de huellas dactilares basado en la identificación, está recibiendo mucha atención. Hay dos principales deficiencias de los enfoques tradicionales de la representación de la huella digital. Por una parte considerable de la población, las representaciones basadas en la detección explícita de las estructuras completas de canto en la huella digital son difíciles de extraer de forma automática. El ampliamente utilizado basado en minucias representación no utiliza un componente importante de la riqueza de información discriminatoria disponible en las huellas dactilares. Las estructuras locales de canto no puede ser completamente caracterizadas por minucias. Además, puntos de minucia tiene dificultades para acertar con dos rápidamente imágenes de huellas dactilares que contienen un número diferente de puntos de las minucias no registrados. La propuesta de filtro basado en el algoritmo utiliza un banco de filtros de Gabor para capturar los detalles locales y globales en una huella digital como un FingerCode longitud fija compacta. La coincidencia de huellas dactilares se basa en la distancia euclídea entre los dos FingerCodes correspondientes y por lo tanto es extremadamente rápido. Somos capaces de lograr una exactitud de verificación que sea sólo un poco inferior a los mejores resultados de los algoritmos basados ​​en minucias publicados en la literatura abierta. Nuestro sistema funciona mejor que un estado de la técnica de un sistema basado en minucias cuando el requisito de desempeño del sistema de aplicación no exige una tasa de falsos aceptación muy baja. Por último, se observa que el comportamiento de adaptación puede ser mejorado mediante la combinación de las decisiones de los comparadores sobre la base de información complementaria de huellas digitales (sistema basado en minucias y el filtro basado en). Términos para indexación: el reconocimiento de huellas dactilares, verificación de huellas digitales, biometría, FingerCode, patrón de flujo, filtros de Gabor.

Requisitos: Matlab, Matlab Image Processing Toolbox

Información antivirus

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  • Kaspersky:

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Fingerprint Recognition System Antivirus Report

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